2023国泰君安-计算机行业专题研究：AI大模型引发科技革命15-信息技术 2022年04月 4MB.pdf

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1、请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分 2023.03.31 AI 大模型引发科技革命大模型引发科技革命 李沐华李沐华(分析师分析师)李雪薇李雪薇(分析师分析师)010-83939797 021-38031656 证书编号 S0880519080009 S0880520120006 本报告导读：本报告导读：随着大模型底层架构初步成熟，以大模型作为基础模型支撑随着大模型底层架构初步成熟，以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已然明产业应用逻辑已然明朗朗。在在国内外各大模型百花齐放国内外各大模型百花齐放背景下背景下，模型训练优化与产业落地模型训练优化与产业落地将将成为新

2、战场。成为新战场。摘要：摘要：MaaSMaaS 产业趋势明朗产业趋势明朗，海外大模型海外大模型角逐激烈角逐激烈。Transformer基于“预训练”和“大规模”两个主要手段，使得千亿参数规模的大模型成为可能。同时，随着预训练模型趋向于大一统以及不同模态交互日益成熟，基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而助力实现 MaaS 生态；大型语言模型研究的发展有三条技术路线：Bert模式、GPT 模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式，多数主流大型语言模型走的 GPT 技术路线。同时，各个大语言模型路线各有聚焦，GPT模式在生成类任务表现最优。OpenAI正是基于Transfor

3、mer基础模型推出了 GPT 系列大模型，GPT 模型依托于 Transformer 解除了顺序关联和对监督学习的依赖性的前提，同时对基础模型架构的更改最小，且进行了显著简化。最终 GPT-4 的发布成为 OpenAI 在深度学习扩展方面的里程碑，GPT-4 已经可被视为通用人工智能的早期版本，除了生成能力，GPT-4 还具有解释性、组合性和空间性能力。国内大模型赶超迅速，国内大模型赶超迅速，各玩家布局各有侧重各玩家布局各有侧重。百度经过11年积累了全栈人工智能技术，从芯片层、框架层、模型层到应用层，实现 AI应用场景全覆盖。同时，属国内独家的从软件到 AI 芯片全栈打通的Paddle 训练框架生态，结合其传统业务优势，助力百度获得海量中文问答式搜索反馈数据，形成“数据飞轮”效应；腾讯自发布混元 AI大模型以来，持续探索改进大模型优化策略，打造高效率开发工具，降低模型训练成本。而且混元商业